AI משפטי עובר מתשובות לתוצרים משפטיים

הגדרת המשימה וטבלת סוגיות

לכן הגדרת המשימה צריכה לפרט אילו מסמכים יש להכין, ולא להסתפק בשאלה המשפטית. אפשר לציין את ההסכם הנבדק, תפקידי הצדדים, המסגרת המשפטית, מטרת הבדיקה והנמען של כל תוצר. לדוגמה, טבלת הסוגיות מיועדת לצוות המשא ומתן; כל נוסח חלופי צריך להישאר מקושר לסעיף הרלוונטי; והמזכר ללקוח צריך להפריד בין ניתוח משפטי לבין הנחות עובדתיות שטרם אושרו. תכנון התוצר הוא חלק מההנחיה המשפטית.

המרכיב הראשון הוא טבלת סוגיות. ביחס לכל סעיף רלוונטי היא יכולה להציג את הדרישה החלה, את הנוסח שנמצא, את סוג הבעיה ואת הפעולה המומלצת. חלוקה מועילה מבחינה בין ליקויים אפשריים בדרישות חובה החלות על מעבד נתונים, העדפות מסחריות ונקודות שמחייבות בירור עובדתי. סעיף הנוגע למעבדי משנה, למשל, עשוי לעורר גם שאלה בדבר מנגנון האישור וגם שאלה נפרדת בדבר זהות הספקים המשתתפים בפועל בשירות.

הנוסח המוצע ועמדת המשא ומתן

המרכיב השני הוא הנוסח המוצע. אין די במאגר של סעיפים מלוטשים שאינו קשור להסכם. כל הצעה צריכה להפנות להוראה הקיימת, להסביר מדוע נדרש שינוי ולהבהיר את התוצאה המבוקשת. בהתאם למנדט, אפשר להכין מסמך ניסוח הניתן לעריכה או הוראות ברורות לסימון השינויים בחוזה. הקישור הזה מאפשר לעורך הדין לאתר במהירות כל תיקון, להבין את מטרתו ולהתאים אותו בלי לבנות מחדש את כל הניתוח.

המרכיב השלישי הוא עמדת המשא ומתן. לא לכל נקודה יש אותו משקל משפטי או מסחרי, ולכן רשימת תיקונים אחידה אינה מספקת ללקוח כלי החלטה טוב. בכל סוגיה אפשר להגדיר עמדה מועדפת, סדר עדיפות, הנמקה ועמדת נסיגה מקובלת. דרישה הנחשבת הכרחית במסגרת סעיף 28 אינה מנוהלת כמו העדפה מסחרית לגבי מועד הודעה או חלוקת עלויות. עמדות הנסיגה גם מאפשרות לבדוק אם הנוסחים המוצעים תואמים להמלצה הכוללת.

המלצה ללקוח וחמישה מבחנים

המרכיב הרביעי הוא המלצה מוכנה ללקוח. המזכר אינו אמור לחזור על כל שורה בטבלה, אלא לסכם את ההחלטה: האם אפשר להתקדם עם ההסכם, אילו תיקונים חיוניים, אילו חשיפות מסחריות נותרו ואיזה מידע חסר. ניתן לכלול שאלות לצוותי אבטחה, רכש או טכנולוגיה בנוגע למקומות העיבוד, טיפול באירועים, מחיקה או מעבדי משנה. כך עובדה לא ידועה אינה מוצגת בטעות כמסקנה משפטית, ובתיק נשמר תיעוד ברור של ההנחות.

אפשר לבחון את התוצר המוגמר באמצעות חמישה מבחנים. שלמות בודקת אם כל הסעיפים והרכיבים הרלוונטיים נכללו. עקביות פנימית בוחנת אם הטבלה, הנוסחים, עמדות הנסיגה וההמלצה מבטאים אותה אסטרטגיה. עקיבות מקשרת כל מסקנה לסעיף ולדרישה שעליהם היא מבוססת. יכולת עריכה בודקת אם ניתן להתאים את המסמכים ללא בנייה מחדש. התאמה לנמען בוחנת אם הלקוח, מנהל המשא ומתן והגורם הטכני מקבלים את רמת הפירוט והפעולה הבאה המתאימות להם.

גישה זו משנה את אופן ההערכה של AI משפטי. השאלה אינה רק אם המערכת יודעת להסביר באופן משכנע את סעיף 28, אלא אם היא יכולה לסייע בהרכבת תוצרי עבודה קשורים שמקדמים את העניין מניתוח למשא ומתן. רהיטות עדיין חשובה, אך אינה מפצה על סעיף שנשמט, עמדת נסיגה שסותרת את ההמלצה או מזכר שאינו מבהיר ללקוח איזו החלטה נדרשת. האיכות ניכרת במבנה התוצרים ובקשרים ביניהם.

בחינת Wisanna באמצעות ערכת המשא ומתן

Wisanna היא סביבת עבודה פרטית ומאובטחת של AI משפטי, שנבנתה עבור עורכי דין. ממשקי המוצר הפומביים כוללים AI Chat, תוסף ל-Microsoft Word ו-Wisanna Draft להכנת מסמכים משפטיים הניתנים לעריכה. בתרחיש של ההסכם, שאלת המוצר המועילה אינה עד כמה יפה המערכת משיבה לשאלה עצמאית, אלא באיזה חלק מערך המשא ומתן המוגדר היא יכולה לסייע לעורך הדין במסגרת התיק המסוים.

Wisanna ממוקמת כחלק מהמעבר לתוצרי עבודה משפטיים שימושיים, אך התוצרים שלה אינם נכונים או סופיים באופן אוטומטי. בחינה עניינית צריכה להתבסס על ההסכם ועל המסמכים שיש למסור: טבלת הסוגיות, הצעות הנוסח המקושרות לסעיפים, עמדות הנסיגה והמזכר ללקוח. כך בוחנים את המוצר מול העבודה האמיתית, ולא רק מול הרושם שיוצרת שיחה רהוטה. ערך ה-AI המשפטי יימדד יותר ויותר ביכולתו לסייע ביצירת תוצרים עקביים, ניתנים לעריכה ומתאימים להחלטה ממשית.